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Dans ce premier chapitre, nous présentons le concept d'analyse de survie, expliquons pourquoi ce sujet est important et proposons une brève introduction à la théorie derrière les courbes de survie. Nous abordons la raison pour laquelle des méthodes particulières sont nécessaires avec les données de temps avant événement et présentons la notion de censure. Nous expliquons aussi comment décrire la distribution du temps écoulé jusqu'à un événement.
Dans ce chapitre, nous examinerons différentes méthodes d'estimation des courbes de survie. Nous aborderons l'estimateur de Kaplan-Meier et le modèle de Weibull comme outils d'estimation des courbes de survie et verrons comment communiquer ces résultats par la visualisation.
Dans ce chapitre, nous apprendrons à estimer et à visualiser un modèle de Weibull pour comprendre les effets des covariables sur le temps avant événement.
Dans le dernier chapitre, nous verrons comment calculer et interpréter des modèles de Cox afin de comprendre leur utilité et leurs différences par rapport aux modèles de Weibull.
Exercice en cours