Projet de synthèse : comparer des courbes de survie
Dans le dernier exercice, nous avons vu que les cotes de performance ont un effet sur la probabilité de survie. Maintenant, examinons la courbe de survie de toutes les personnes à l'aide de l'estimateur de Kaplan-Meier et comparons-la à la courbe d'un modèle de Cox qui tient compte de performance. Notez que pour les modèles de Cox, vous pouvez simplement passer le résultat de survfit() à ggsurvplot() au lieu de créer vous-même la trame de données requise et de l'acheminer vers ggsurvplot_df().
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)