Échantillonnage stratifié à effectifs égaux
Si un sous-groupe est plus grand qu'un autre dans la population, mais que vous ne voulez pas refléter cette différence dans votre analyse, vous pouvez utiliser l'« échantillonnage stratifié à effectifs égaux » pour générer des échantillons où chaque sous-groupe contient la même quantité de données. Par exemple, si vous analysez les groupes sanguins, O est le plus courant à l'échelle mondiale, mais vous pourriez souhaiter avoir des parts égales de O, A, B et AB dans votre échantillon.
attrition_pop est disponible; pandas est chargé avec son alias habituel.
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Échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Get 30 employees from each Education group
attrition_eq = ____
# Print the sample
print(attrition_eq)