1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Échantillonnage en Python
Connected

Exercise

Échantillonnage stratifié à effectifs égaux

Si un sous-groupe est plus grand qu'un autre dans la population, mais que vous ne voulez pas refléter cette différence dans votre analyse, vous pouvez utiliser l'« échantillonnage stratifié à effectifs égaux » pour générer des échantillons où chaque sous-groupe contient la même quantité de données. Par exemple, si vous analysez les groupes sanguins, O est le plus courant à l'échelle mondiale, mais vous pourriez souhaiter avoir des parts égales de O, A, B et AB dans votre échantillon.

attrition_pop est disponible; pandas est chargé avec son alias habituel.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Utilisez un échantillonnage stratifié à effectifs égaux sur attrition_pop pour obtenir 30 employés de chaque groupe Education, en fixant la graine à 2022.