Réaliser un échantillonnage en grappes
Maintenant que vous savez quand utiliser l'échantillonnage en grappes, passons à la pratique. Dans cet exercice, vous allez explorer la colonne JobRole de l'ensemble de données sur l'attrition. Considérez chaque rôle comme un sous-groupe de l'ensemble de la population d'employés.
attrition_pop est disponible, pandas est importé avec son alias habituel et le module random est accessible. Une graine de 19790801 a aussi été fixée avec random.seed().
Cette activité fait partie du cours
Échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a list of unique JobRole values
job_roles_pop = ____
# Randomly sample four JobRole values
job_roles_samp = ____
# Print the result
print(job_roles_samp)