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Exercice

Distribution d'échantillonnage exacte

Pour quantifier la variation de l'estimateur ponctuel (statistique d'échantillon) qui vous intéresse, vous devez connaître toutes les valeurs possibles qu'il peut prendre et leur fréquence. Autrement dit, vous devez connaître sa distribution.

La distribution d'une statistique d'échantillon s'appelle la « distribution d'échantillonnage ». Lorsqu'on peut la calculer exactement, plutôt que d'utiliser une approximation, on parle de « distribution d'échantillonnage exacte ».

Reprenons la distribution d'échantillonnage des lancers de dés. Cette fois, nous considérerons cinq dés à huit faces (numérotés de un à huit).

pandas, numpy et matplotlib.pyplot sont déjà importés avec leurs alias habituels. La fonction expand_grid() est aussi disponible et attend en argument un dictionnaire de paires clé‑valeur. La définition de expand_grid() est fournie dans la documentation de pandas.

Instructions 1/3

undefined XP
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  • Déployez une grille représentant cinq dés à 8 faces. Autrement dit, créez un DataFrame à cinq colonnes à partir d'un dictionnaire, nommées die1 à die5. Les lignes doivent contenir toutes les possibilités de lancer cinq dés, chacun numéroté de 1 à 8.