Générer une distribution d'échantillonnage approximative

Calculer la distribution d'échantillonnage exacte n'est possible que dans des situations très simples. Avec seulement cinq dés à huit faces, le nombre de lancers possibles est 8**5, soit plus de trente mille. Lorsque l'ensemble de données est plus complexe, par exemple lorsqu'une variable comporte des centaines ou des milliers de catégories, le nombre de résultats possibles devient trop difficile à calculer exactement.

Dans ce cas, vous pouvez calculer une distribution d'échantillonnage approximative en simulant la distribution d'échantillonnage exacte. Autrement dit, vous pouvez répéter une procédure plusieurs fois pour simuler à la fois le processus d'échantillonnage et le calcul de la statistique d'échantillon.

pandas, numpy et matplotlib.pyplot sont chargés avec leurs alias habituels.