L'échantillonnage systématique convient-il?
L'échantillonnage systématique pose un problème : si les données ont été triées, ou si l'ordre des lignes suit un certain motif ou a une signification, l'échantillon obtenu pourrait ne pas être représentatif de l'ensemble de la population. On peut régler le problème en mélangeant les lignes, mais dans ce cas, l'échantillonnage systématique devient équivalent à un échantillonnage aléatoire simple.
Ici, vous allez voir comment déterminer s'il y a un problème ou non.
attrition_pop est disponible; pandas est chargé sous le nom pd, et matplotlib.pyplot sous plt.
Cette activité fait partie du cours
Échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Add an index column to attrition_pop
attrition_pop_id = ____
# Plot YearsAtCompany vs. index for attrition_pop_id
____
plt.show()