Échantillonnage stratifié proportionnel
Si vous vous intéressez à des sous-groupes au sein de la population, vous devrez peut-être contrôler avec soin les effectifs de chaque sous-groupe. L'« échantillonnage stratifié proportionnel » produit, dans l'échantillon, des tailles de sous-groupes représentatives de celles observées dans la population. Cela revient à effectuer un échantillonnage aléatoire simple au sein de chaque sous-groupe.
attrition_pop est disponible; pandas est importé sous son alias habituel.
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Échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Proportion of employees by Education level
education_counts_pop = ____
# Print education_counts_pop
print(education_counts_pop)