Comparer les moyennes d'échantillonnage et de bootstrap
Pour faciliter les calculs, des distributions semblables à celles du précédent exercice ont été incluses, cette fois avec une taille d'échantillon de 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution et bootstrap_distribution sont disponibles; pandas et numpy sont importés avec leurs alias habituels.
Cette activité fait partie du cours
Échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])