Reproduire des échantillons
Quand vous calculez une estimation ponctuelle, comme une moyenne d'échantillon, la valeur obtenue dépend des lignes incluses dans l'échantillon. Cela signifie qu'il y a une part d'aléatoire dans la réponse. Pour quantifier la variation causée par cet aléa, vous pouvez créer de nombreux échantillons et calculer la moyenne d'échantillon (ou une autre statistique) pour chacun d'eux.
attrition_pop est disponible; pandas et matplotlib.pyplot sont chargés avec leurs alias habituels.
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Échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create an empty list
____
# Loop 500 times to create 500 sample means
____:
mean_attritions.append(
attrition_pop.sample(n=60)['Attrition'].mean()
)
# Print out the first few entries of the list
print(mean_attritions[0:5])