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Exercice

Comparer les écarts-types d'échantillonnage et de bootstrap

De la même façon que vous avez examiné comment la distribution d'échantillonnage et la distribution bootstrap peuvent servir à estimer la moyenne de la population, vous allez maintenant voir comment elles peuvent être utilisées pour estimer la variation, plus précisément l'écart-type, dans la population.

Rappelez-vous que la taille de l'échantillon est 5000.

spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution et bootstrap_distribution sont disponibles; pandas et numpy sont chargés avec leurs alias habituels.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2

Calculez l'écart-type de popularity de 4 façons.

  • Population : à partir de spotify_population, prenez l'écart-type de popularity.
  • Échantillon original : à partir de spotify_sample, prenez l'écart-type de popularity.
  • Distribution d'échantillonnage : à partir de sampling_distribution, prenez son écart-type et multipliez par la racine carrée de la taille de l'échantillon (5000).
  • Distribution bootstrap : à partir de bootstrap_distribution, prenez son écart-type et multipliez par la racine carrée de la taille de l'échantillon.