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Comparer des estimateurs ponctuels

Maintenant que vous avez trois types d'échantillons (aléatoire simple, stratifié et par grappes), vous pouvez comparer les estimateurs ponctuels de chaque échantillon au paramètre de la population. Autrement dit, vous pouvez calculer la même statistique sommaire sur chaque échantillon et voir comment elle se compare à la statistique sommaire de la population.

Ici, nous allons examiner comment la satisfaction à l'égard de l'entreprise influe sur le fait qu'une personne employée quitte ou non l'entreprise. Plus précisément, vous calculerez la proportion de personnes employées qui ont quitté l'entreprise (leur valeur Attrition est 1) pour chaque valeur de RelationshipSatisfaction.

attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat et attrition_clust sont disponibles; pandas est importé avec son alias habituel.

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Échantillonnage en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Mean Attrition by RelationshipSatisfaction group
mean_attrition_pop = ____

# Print the result
print(mean_attrition_pop)
Modifier et exécuter le code