Visualiser l'ADX
L'ADX permet de quantifier la force d'une tendance, mais n'indique pas si elle est haussière ou baissière. En général, une valeur d'ADX au‑dessus de 25 signale la présence d'un marché en tendance. Pour mieux le comprendre, vous allez calculer l'ADX et l'afficher en même temps que les données de prix.
Comme dans l'exercice précédent, vous utiliserez les cours quotidiens historiques de l'action Tesla, déjà chargés dans stock_data. De plus, talib a été importé pour vous, et matplotlib.pyplot a été importé sous l'alias plt.
Cette activité fait partie du cours
Négociation financière en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate ADX
stock_data['ADX'] = ____(stock_data['____'], stock_data['____'], stock_data['____'])
# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = ____(2)
# Plot ADX with the price
ax1.set_ylabel('Price')
____(stock_data['____'])
ax2.set_ylabel('ADX')
____(stock_data['____'], color='red')
ax1.set_title('Price and ADX')
plt.show()