Extraction, transformation et chargement de données sur les résultats des étudiant·e·s
C'est le moment de créer votre propre pipeline ETL à partir de zéro. Dans cet exercice, vous allez définir trois fonctions : extract(), transform() et load(). Ensuite, vous utiliserez ces fonctions pour exécuter votre pipeline.
La bibliothèque pandas a été importée sous le nom pd. Amusez-vous bien !
Cette activité fait partie du cours
ETL et ELT en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)