Extraire des données de bases de données SQL
Les bases de données SQL comptent parmi les outils de stockage de données les plus utilisés au monde. Dans de nombreuses entreprises, des équipes de plusieurs personnes sont responsables de la création et de l'entretien de ces bases, qui contiennent souvent des données cruciales pour les opérations quotidiennes. Ces bases de données SQL servent fréquemment de systèmes sources pour une vaste gamme de pipelines de données.
Pour cet exercice, pandas a été importé sous le nom pd. Bonne chance !
Cette activité fait partie du cours
ETL et ELT en Python
Instructions de l’exercice
- Mettez à jour l'URI de connexion pour créer, avec
sqlalchemy, un moteur de connexion à la basesales. - Interrogez toutes les lignes et toutes les colonnes de la table
saleset affichez les résultats.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)