Renforcer l’analytique grâce aux pipelines de données

Les pipelines de données sont à la base de toute plateforme de données solide. La création de ces pipelines est une compétence essentielle pour les ingénieurs de données, qui apportent une valeur incroyable à une entreprise prête à entrer dans un avenir axé sur les données. Ce cours d’introduction vous aidera à perfectionner les compétences nécessaires pour créer des pipelines de données efficaces, performants et fiables.

Créer et maintenir des solutions ETL

Tout au long de ce cours, vous plongerez dans le processus complet de création d’un pipeline de données. Vous développerez des compétences en utilisant des bibliothèques Python comme pandas et json pour extraire des données à partir de sources structurées et non structurées avant qu’elles ne soient transformées et conservées pour une utilisation en aval. En cours de route, vous développerez des outils et des techniques pour gagner en confiance, comme les diagrammes d’architecture, les tests unitaires et la surveillance, qui aideront vos pipelines de données à se démarquer des autres. Au fur et à mesure de votre progression, vous mettrez vos nouvelles compétences à l’épreuve grâce à des exercices pratiques.

Accélérez vos flux de travail de données

Après avoir terminé ce cours, vous serez prêt à concevoir, développer et utiliser des pipelines de données pour dynamiser votre flux de travail de données dans votre emploi, votre nouvelle carrière ou votre projet personnel.

Pipelines ETL et ELT

ETL et ELT en Python

Exercice interactif pratique