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Exercice

Créer des fonctions pour extraire des données

Il est important de modulariser le code lorsqu'on bâtit un pipeline de données. Cela rend les pipelines plus lisibles et réutilisables, et peut accélérer le dépannage. Créer et utiliser des fonctions pour des opérations distinctes dans un pipeline peut même vous aider à amorcer un nouveau projet en offrant une structure de départ pour le développement.

pandas a été importé sous le nom pd, et sqlalchemy est prêt à être utilisé.

Instructions 1/3

undefined XP
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  • Complétez l'URI de connexion avec le port 5432 et la base de données "sales".
  • Passez l'URI à la fonction appropriée de sqlalchemy pour créer un moteur de connexion.