Outils d'orchestration et ETL

Lors du déploiement de pipelines de données en production, les ingénieurs et ingénieures de données doivent s'assurer que leurs pipelines peuvent s'exécuter de façon fiable selon un horaire, qu'ils aient accès à une quantité flexible de ressources et qu'ils envoient une alerte en cas d'échec. Pour y arriver, on se tourne souvent au-delà d'un script Python vers un outil d'orchestration et d'ETL.

Quel est l'outil d'orchestration le plus populaire pour créer, déployer et surveiller des pipelines de données?