Outils d'orchestration et ETL

Lors du déploiement de pipelines de données en production, les ingénieurs de données doivent s'assurer que leurs pipelines s'exécutent de façon fiable selon un horaire, qu'ils ont accès à une quantité de ressources flexible et qu'ils envoient des alertes en cas d'échec. Pour y parvenir, ils se tournent souvent, au-delà d'un simple script Python, vers un outil d'orchestration et d'ETL.

Quel est l'outil d'orchestration le plus populaire pour créer, déployer et surveiller des pipelines de données?