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Modèles d'architecture de pipeline de données

Lors de la création de pipelines de données, il est préférable de séparer les fichiers où les fonctions sont définies de ceux où elles sont exécutées.

Dans cet exercice, vous allez vous exercer à importer en mémoire des composants d'un pipeline avant d'utiliser ces fonctions pour exécuter le pipeline de bout en bout. Le projet a le format suivant, où pipeline_utils contient les fonctions extract(), transform(), et load() qui serviront à exécuter le pipeline.

> ls
 etl_pipeline.py
 pipeline_utils.py

Інструкції

100 XP
  • Importez les fonctions extract, transform et load du module pipeline_utils.
  • Utilisez les fonctions importées pour exécuter le pipeline de données de bout en bout.