Exercice

Exécuter un pipeline de données de bout en bout

Il est essentiel de surveiller la performance d'un pipeline lorsqu'il tourne en production. Plus tôt dans le cours, vous avez exploré des outils comme la gestion des exceptions et la journalisation. Dans ce dernier exercice, nous allons exécuter un pipeline de bout en bout, tout en surveillant les exceptions et en consignant la performance.

Instructions 1/3

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À partir du fichier pipeline_utils.py, importez les fonctions extract(), transform() et load().

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