Exécuter un pipeline de données de bout en bout
Il est important de surveiller la performance d'un pipeline lorsqu'il s'exécute en production. Plus tôt dans le cours, vous avez exploré des outils comme la gestion des exceptions et la consignation (logging). Dans ce dernier exercice, nous allons pratiquer l'exécution d'un pipeline de bout en bout, tout en surveillant les exceptions et en consignant la performance.
Cette activité fait partie du cours
ETL et ELT en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
import logging
# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
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