Charger des données JSON en mémoire
Quand les données sont stockées en format JSON, il n'est pas toujours simple de les charger dans un DataFrame. C'est le cas du fichier "nested_testing_scores.json". Ici, il faudra manipuler les données manuellement avant de pouvoir les enregistrer dans un DataFrame.
Pour vous aider à démarrer, pandas a été chargé dans l'espace de travail sous le nom pd.
Cette activité fait partie du cours
ETL et ELT en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())