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Exercice

Transformer des données de ventes avec pandas

Avant d'extraire des observations d'un jeu de données, il peut être nécessaire de modifier les types de colonnes pour bien exploiter les données. C'est particulièrement fréquent pour les types temporels, qui peuvent être stockés de plusieurs façons.

Dans cet exemple, pandas a été importé sous pd et est prêt à être utilisé.

Instructions

100 XP
  • Mettez à jour la fonction transform() pour convertir les données de la colonne "Order Date" au type datetime.
  • Filtrez le DataFrame pour ne conserver que les lignes dont "Price Each" est inférieur à dix dollars.
  • Affichez les types de données de chaque colonne du DataFrame.