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Journalisation dans un pipeline de données

Dans cet exercice, nous allons revenir sur la fonction que vous avez écrite dans une vidéo précédente et pratiquer l'ajout de la journalisation à cette fonction. Cela vous aidera à diagnostiquer les erreurs et à apporter des changements à la logique !

pandas a été importé sous le nom pd. En plus de cela, le module logging a été importé et le niveau de journalisation par défaut a été fixé à "debug".

Інструкції

100 XP
  • Créez un journal de niveau info après la transformation, en passant la chaîne : "Transformed 'Order Date' column to type 'datetime'."
  • Consignez la valeur de .shape du DataFrame au niveau débogage avant et après le filtrage.