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  3. Manipulation de données avec pandas
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Exercice

Inspecter un DataFrame

Quand vous recevez un nouveau DataFrame, la première chose à faire est de l'explorer pour voir ce qu'il contient. Plusieurs méthodes et attributs sont très utiles pour cela.

  • .head() renvoie les premières lignes (la « tête » du DataFrame).
  • .info() affiche de l'information sur chaque colonne, comme le type de données et le nombre de valeurs manquantes.
  • .shape donne le nombre de lignes et de colonnes du DataFrame.
  • .describe() calcule quelques statistiques sommaires pour chaque colonne.

homelessness est un DataFrame qui contient des estimations de l'itinérance dans chaque État américain en 2018. La colonne individual correspond au nombre de personnes en situation d'itinérance qui ne font pas partie d'une famille avec enfants. La colonne family_members correspond au nombre de personnes en situation d'itinérance qui font partie d'une famille avec enfants. La colonne state_pop est la population totale de l'État.

pandas est déjà importé pour vous.

Instructions 1/4

undefined XP
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  • Affichez l'en-tête du DataFrame homelessness.