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  3. Manipulation de données avec pandas
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Exercice

Calculs avec .groupby()

La méthode .groupby() vous simplifie grandement la vie. Dans cet exercice, vous allez refaire les mêmes calculs que précédemment, mais cette fois avec .groupby(). Vous ferez aussi des calculs sur des données regroupées par deux variables pour voir si les ventes diffèrent selon le type de magasin, et selon qu'il s'agit d'une semaine de congé férié ou non.

sales est disponible et pandas est chargé sous le nom pd.

Instructions 1/2

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  • Regroupez sales par "type", faites la somme de "weekly_sales" et enregistrez le tout dans sales_by_type.
  • Calculez la proportion des ventes pour chaque type de magasin en divisant par la somme de sales_by_type. Assignez le résultat à sales_propn_by_type.