Calculs avec .groupby()
La méthode .groupby() vous simplifie grandement la vie. Dans cet exercice, vous allez refaire les mêmes calculs que précédemment, mais cette fois avec .groupby(). Vous ferez aussi des calculs sur des données regroupées par deux variables pour voir si les ventes diffèrent selon le type de magasin, et selon qu'il s'agit d'une semaine de congé férié ou non.
sales est disponible et pandas est chargé sous le nom pd.
Cette activité fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)