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  3. Manipulation de données avec pandas
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Pivot sur une variable

Les tableaux croisés dynamiques sont la façon standard d'agréger des données dans les chiffriers.

Dans pandas, les tableaux croisés dynamiques constituent essentiellement une autre manière d'effectuer des calculs groupés. Autrement dit, la méthode .pivot_table() est une alternative à .groupby().

Dans cet exercice, vous utiliserez .pivot_table() pour reproduire les calculs effectués dans la leçon précédente avec .groupby().

sales est disponible et pandas est importé sous le nom pd.

Інструкції 1/3

undefined XP
  • 1
    • Obtenez la moyenne de weekly_sales par type avec .pivot_table() et enregistrez-la dans mean_sales_by_type.
  • 2
    • Obtenez la moyenne et la médiane de weekly_sales par type avec .pivot_table() et enregistrez-les dans mean_med_sales_by_type.
  • 3
    • Obtenez la moyenne de weekly_sales par type et is_holiday avec .pivot_table() et enregistrez-la dans mean_sales_by_type_holiday.