Statistiques cumulatives
Les statistiques cumulatives sont aussi utiles pour suivre des mesures récapitulatives dans le temps. Dans cet exercice, vous calculerez la somme cumulative et le maximum cumulatif des ventes hebdomadaires d'un service, ce qui vous permettra d'identifier le total des ventes jusqu'à maintenant ainsi que le plus haut niveau de ventes hebdomadaires atteint jusqu'ici.
Un DataFrame nommé sales_1_1 a été créé pour vous. Il contient les données de ventes du service 1 du magasin 1. pandas est chargé sous l'alias pd.
Cette activité fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions de l’exercice
- Triez les lignes de
sales_1_1par la colonnedateen ordre croissant. - Calculez la somme cumulative de
weekly_saleset ajoutez-la comme nouvelle colonne desales_1_1nomméecum_weekly_sales. - Calculez le maximum cumulatif de
weekly_saleset ajoutez-le comme colonne nomméecum_max_sales. - Affichez les colonnes
date,weekly_sales,cum_weekly_salesetcum_max_sales.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____
# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____
# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____
# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])