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Remplir les valeurs manquantes et additionner avec des tableaux croisés

La méthode .pivot_table() propose plusieurs paramètres utiles, dont fill_value et margins.

  • fill_value remplace les valeurs manquantes par une valeur réelle (on parle alors d'« imputation »). Le choix de la valeur de remplacement est un sujet assez vaste pour avoir son propre cours (Dealing with Missing Data in Python), mais la façon la plus simple est d'utiliser une valeur factice.
  • margins est un raccourci pratique lorsque vous effectuez un pivot selon deux variables et que vous souhaitez aussi obtenir le total pour chacune de ces variables séparément : il ajoute les totaux des lignes et des colonnes du contenu du tableau croisé.

Dans cet exercice, vous allez vous exercer à utiliser ces paramètres pour améliorer vos compétences avec les tableaux croisés, ce qui vous aidera à analyser les chiffres plus efficacement !

sales est disponible et pandas est importé sous pd.

Інструкції 1/2

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  • 1
    • Affichez la moyenne de weekly_sales par department et type, en remplaçant toute valeur manquante par 0.
  • 2
    • Affichez la moyenne de weekly_sales par department et type, en remplaçant toute valeur manquante par 0 et en additionnant toutes les lignes et toutes les colonnes.