Sous-ensembles dans les tableaux croisés
Un tableau croisé n'est qu'un DataFrame avec des index triés, donc les techniques que vous avez déjà vues peuvent servir à en extraire des sous-ensembles. En particulier, la combinaison .loc[] + découpage (slicing) est souvent très utile.
pandas est chargé sous le nom pd. temp_by_country_city_vs_year est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions de l’exercice
Utilisez .loc[] sur temp_by_country_city_vs_year pour créer des sous-ensembles.
- De Egypt à India.
- De Egypt, Cairo à India, Delhi.
- De Egypt, Cairo à India, Delhi, et de 2005 à 2010.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Subset for Egypt to India
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# Subset for Egypt, Cairo to India, Delhi
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# Subset for Egypt, Cairo to India, Delhi, and 2005 to 2010
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