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  3. Manipulation de données avec pandas
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Supprimer les valeurs manquantes

Maintenant que vous savez que votre DataFrame contient des valeurs manquantes, vous avez plusieurs options pour les gérer. L'une d'elles consiste à les retirer complètement de l'ensemble de données. Dans cet exercice, vous allez supprimer les valeurs manquantes en retirant toutes les lignes qui en contiennent.

pandas a été importé sous le nom pd et avocados_2016 est disponible.

คำแนะนำ

100 XP
  • Supprimez les lignes de avocados_2016 qui contiennent des valeurs manquantes et enregistrez les lignes restantes dans avocados_complete.
  • Vérifiez que toutes les valeurs manquantes ont été supprimées de avocados_complete. Calculez, pour chaque colonne, celles qui ont des NA et affichez le résultat.