Supprimer les valeurs manquantes
Maintenant que vous savez que votre DataFrame contient des valeurs manquantes, vous avez plusieurs options pour les gérer. L'une d'elles consiste à les retirer complètement de l'ensemble de données. Dans cet exercice, vous allez supprimer les valeurs manquantes en retirant toutes les lignes qui en contiennent.
pandas a été importé sous le nom pd et avocados_2016 est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions de l’exercice
- Supprimez les lignes de
avocados_2016qui contiennent des valeurs manquantes et enregistrez les lignes restantes dansavocados_complete. - Vérifiez que toutes les valeurs manquantes ont été supprimées de
avocados_complete. Calculez, pour chaque colonne, celles qui ont des NA et affichez le résultat.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____
# Check if any columns contain missing values
print(____)