Supprimer les doublons

Supprimer les doublons est essentiel pour obtenir des dénombrements exacts, car bien souvent, vous ne voulez pas compter la même chose plusieurs fois. Dans cet exercice, vous allez créer de nouveaux DataFrames à partir de valeurs uniques de sales.

sales est disponible et pandas est importé sous le nom pd.

Cette activité fait partie du cours

Manipulation de données avec pandas

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Instructions de l’exercice

Supprimez, dans sales, les lignes ayant des paires en double de store et type, enregistrez le résultat dans store_types, puis affichez l'en-tête.
Supprimez, dans sales, les lignes ayant des paires en double de store et department, enregistrez le résultat dans store_depts, puis affichez l'en-tête.
Filtrez les lignes correspondant aux semaines fériées en utilisant la colonne is_holiday, puis supprimez les date en double et enregistrez le tout dans holiday_dates.
Sélectionnez la colonne date de holiday_dates, puis affichez-la.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = ____
print(store_types.head())

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = ____
print(store_depts.head())

# Subset the rows where is_holiday is True and drop duplicate dates
holiday_dates = sales[sales[____]].drop_duplicates(____)

# Print date col of holiday_dates
print(____)

Modifier et exécuter le code