Évolution des ventes dans le temps
Les graphiques linéaires sont conçus pour visualiser la relation entre deux variables numériques, où chaque valeur est reliée à la suivante. Ils sont particulièrement utiles pour illustrer l'évolution d'un nombre dans le temps, puisque chaque point temporel est naturellement lié au suivant. Dans cet exercice, vous allez visualiser l'évolution des ventes d'avocats sur trois ans.
pandas a été importé sous le nom pd, et avocados est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions de l’exercice
- Obtenez le nombre total d'avocats vendus à chaque date. Le DataFrame contient deux lignes par date — une pour les avocats biologiques et une pour les avocats conventionnels. Enregistrez ce résultat dans
nb_sold_by_date. - Créez un graphique linéaire du nombre d'avocats vendus.
- Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Get the total number of avocados sold on each date
nb_sold_by_date = ____
# Create a line plot of the number of avocados sold by date
____
# Show the plot
____