Repérer les valeurs manquantes
Les valeurs manquantes sont fréquentes, et vous ne voulez pas qu'elles nuisent à votre travail. Certaines fonctions ignorent les données manquantes par défaut, mais ce n'est pas toujours le comportement souhaité. D'autres fonctions ne gèrent pas du tout les valeurs manquantes, donc il faut s'en occuper avant de pouvoir les utiliser. Si vous ne savez pas où se trouvent vos valeurs manquantes, ou même si elles existent, vous risquez de commettre des erreurs dans votre analyse. Dans cet exercice, vous allez déterminer s'il y a des valeurs manquantes dans l'ensemble de données et, le cas échéant, combien.
pandas a été importé sous le nom pd et avocados_2016, un sous-ensemble de avocados qui contient uniquement les ventes de 2016, est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions de l’exercice
- Affichez un DataFrame indiquant si chaque valeur de
avocados_2016est manquante ou non. - Affichez un sommaire indiquant si au moins une valeur est manquante ou non dans chaque colonne.
- Créez un diagramme à barres du nombre total de valeurs manquantes par colonne.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()