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Convolutions de filtres

Les filtres sont des outils essentiels en traitement d'images. Ils vous permettent de transformer des images en fonction des valeurs d'intensité autour d'un pixel, plutôt qu'à l'échelle globale.

Convolution d'un tableau 2D. Par Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], de Wikimedia Commons

Dans cet exercice, adoucissez la radiographie du pied. D'abord, précisez les poids à utiliser (on parle aussi d'« empreintes » ou de « noyaux »). Ensuite, effectuez la convolution du filtre avec im et tracez le résultat.

Cette activité fait partie du cours

Analyse d'images biomédicales en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
           [0.11, ____, 0.11], 
           ____]
Modifier et exécuter le code