Erreur absolue moyenne
Les fonctions de coût et les fonctions objectif produisent une seule valeur qui résume à quel point deux images se correspondent.
L'erreur absolue moyenne (MAE), par exemple, résume les écarts d'intensité entre deux images; plus la valeur est élevée, plus la divergence est grande.
Dans cet exercice, calculez l'erreur absolue moyenne entre im1 et im2, étape par étape.
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Analyse d'images biomédicales en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate image difference
err = ____
# Plot the difference
____
format_and_render_plot()