or
Cette activité fait partie du cours
Préparez-vous à dompter la énième dimension ! Pour commencer le cours, vous apprendrez à charger, construire et parcourir des images N-dimensionnelles en utilisant une image CT du thorax humain. Vous tirerez aussi parti du pratique module ImageIO et consoliderez vos compétences en NumPy et matplotlib.
Allez à l'essentiel du traitement d'images en transformant des radiographies. Vous apprendrez à exploiter les motifs d'intensité pour sélectionner des sous-régions d'un tableau et utiliserez des filtres convolutionnels pour détecter des caractéristiques intéressantes. Vous utiliserez aussi le module ndimage de SciPy, qui recèle une foule d'outils de traitement d'images.
Exercice en cours
Dans ce chapitre, vous irez au cœur de l'analyse d'images : la mesure d'objets. À l'aide d'une série temporelle cardiaque 4D, vous déterminerez si une personne est susceptible de souffrir d'une maladie du cœur. En chemin, vous apprendrez les bases de la segmentation d'images, de l'étiquetage des objets et de la mesure morphologique.
Pour le dernier chapitre, vous devrez faire appel à votre cerveau… et à ceux de centaines d'autres personnes ! À partir de plus de 400 images IRM en libre accès, vous apprendrez les notions de base de l'alignement (registration), du rééchantillonnage et de la comparaison d'images. Vous utiliserez ensuite les mesures extraites pour évaluer l'effet de la maladie d'Alzheimer sur la structure cérébrale.