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Métadonnées

ImageIO lit les données sous forme d'objets Image. Il s'agit de tableaux NumPy standards accompagnés d'un dictionnaire de métadonnées.

Les métadonnées peuvent être très riches dans les images médicales et inclure :

  • Données démographiques du patient : nom, âge, sexe, renseignements cliniques
  • Renseignements sur l'acquisition : forme de l'image, taux d'échantillonnage, type de données, modalité (comme la radiographie, la TDM ou l'IRM)

Commencez cet exercice en lisant l'image du thorax et en énumérant les champs disponibles dans le dictionnaire meta.

Après avoir lu l'image, utilisez im.meta pour choisir l'énoncé vrai dans la liste ci-dessous.

Cette activité fait partie du cours

Analyse d'images biomédicales en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____

# Print the available metadata fields
print(____)
Modifier et exécuter le code