Fonctions de filtrage

Les convolutions reposent sur un ensemble de poids, mais on peut aussi filtrer au moyen de fonctions comme la moyenne, la médiane et le maximum. Comme pour les convolutions, les fonctions de filtrage mettent à jour chaque pixel en fonction de son voisinage local.

Considérez les lignes de code suivantes :

im = np.array([[93, 36,  87], 
               [18, 49,  51],
               [45, 32,  63]])

im_filt = ____

assert im_filt[1,1] == 49

Laquelle des instructions suivantes doit remplacer le blanc pour que l'énoncé assert s'évalue à True?

Réponses possibles

ndi.maximum_filter(im, size=3)

ndi.uniform_filter(im, size=3)

ndi.percentile_filter(im, 60, size=3)

ndi.median_filter(im, size=3)

Exercice

Fonctions de filtrage

Instructions

Réponses possibles

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercice

Instructions

Réponses possibles

Exercice