CommencezCommencez gratuitement

Charger des volumes

La fonction volread() d'ImageIO peut charger des jeux de données multidimensionnels et créer des volumes 3D à partir d'un dossier d'images. Elle peut aussi regrouper les métadonnées provenant de ces images multiples.

Pour cet exercice, lisez un volume complet de données cérébrales à partir du dossier "tcia-chest-ct", qui contient 25 images DICOM.

Cette activité fait partie du cours

Analyse d'images biomédicales en Python

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Utilisez volread() pour charger le répertoire "tcia-chest-ct".
  • Affichez les métadonnées disponibles à l'aide de la méthode keys() de vol.meta.
  • Affichez la shape du volume.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import ImageIO
import imageio.v2 as ____

# Load the "tcia-chest-ct" directory
vol = ____

# Print image attributes
print('Available metadata:', ____)
print('Shape of image array:', ____)
Modifier et exécuter le code