Mise à jour de la postérieure
Le modèle postérieur de votre appui électoral sous-jacent \(p\) tient compte à la fois du modèle antérieur de \(p\) et des données de sondage \(X\). Exécutez le script à droite pour vous rappeler le postérieur obtenu à partir de votre antérieur initial (Beta(45, 55)) et des données du premier sondage (\(X = 6\) sur \(n = 10\) électeurs sondés vous appuient). Le vote_model défini est déjà dans votre espace de travail.
Dans un exercice en 3 étapes, vous allez voir comment l'utilisation d'un autre modèle antérieur ou l'observation de nouvelles données (ou une combinaison des deux !) peut influencer la postérieure.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation bayésienne avec RJAGS
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# COMPILE the model
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model),
data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))
# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)
# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))