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Chaînes de Markov en régression

Dans l'exercice précédent, vous avez lancé 4 chaînes de Markov parallèles de longueur 1 000 pour approximer l'afficheur du modèle des paramètres de régression \(a\), \(b\) et \(s\). Votre sortie ressemblait à ceci :

Même si cela demanderait trop de puissance de calcul pour l'exécuter ici, les résultats d'une nouvelle simulation RJAGS de 100 000 itérations se trouvent dans votre espace de travail. Cet objet de type mcmc.list est enregistré sous weight_sim_big. Produisez et examinez un plot() des chaînes de Markov dans weight_sim_big. Laquelle des affirmations suivantes décrit le mieux la comparaison avec les résultats de la simulation originale ?

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Modélisation bayésienne avec RJAGS

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