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Ce que révèlent l'a priori et les données

Vos modèles d'a priori et de vraisemblance (mise à l'échelle) pour \(m\), la variation moyenne du temps de réaction, sont présentés ensemble ici. L'a priori reflète l'information dont nous disposions sur \(m\) avant de réaliser l'étude sur le sommeil. La vraisemblance reflète la compatibilité relative de différentes valeurs de \(m\) avec les données observées chez les 18 participantes et participants à l'étude. Laquelle des énoncés suivants décrit le mieux ce que révèlent l'a priori et la vraisemblance ?

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Modélisation bayésienne avec RJAGS

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