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Créer une fonction de calcul du lift

Le lift se calcule en prenant la différence entre l'effet du traitement (ou la moyenne) du groupe de traitement et l'effet du traitement du groupe témoin, puis en divisant par l'effet du traitement du groupe témoin. La formule du lift est présentée ci‑dessous :

$$\frac{\text{Treatment conversion rate - Control conversion rate}}{\text{Control conversion rate}}$$

Le résultat correspond au pourcentage de différence entre le témoin et le traitement.

Dans cet exercice, vous allez créer une fonction pour automatiser le calcul du lift. De nombreuses équipes marketing effectuent des tests en continu. Plus vous automatisez les étapes qui se répètent dans chaque test, plus vous aurez de temps pour réaliser des analyses plus intéressantes.

Instruktioner

100 XP
  • Calculez la moyenne de a et b à l'aide de np.mean().
  • Utilisez a_mean et b_mean pour calculer le lift du traitement.
  • Affichez les résultats de la fonction lift() que vous avez créée en utilisant les variables control et personalization.