Fonction de tracé
Maintenant que vous avez examiné le taux de conversion par groupe d'âge, vous voulez vérifier si cette tendance a évolué dans le temps. L'équipe marketing a modifié sa stratégie et souhaite s'assurer que la nouvelle approche n'écarte pas des groupes d'âge moins à l'aise avec leur produit. Pour y arriver, vous devez toutefois créer une fonction de tracé afin de faciliter la visualisation de vos résultats.
Dans cet exercice, vous allez créer une fonction qui trace les résultats de votre fonction de taux de conversion.
Cette activité fait partie du cours
Analyser des campagnes marketing avec pandas
Instructions de l’exercice
- Créez une boucle for pour chaque
columndans ledataframe. - Tracez un graphique linéaire de la colonne en fonction de l'index du DataFrame.
- Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def plotting_conv(dataframe):
for ____ in ____:
# Plot column by dataframe's index
____
plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n',
size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Show plot
____
plt.clf()