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Calcul du taux de conversion

Dans cet exercice, vous allez pratiquer le calcul du taux de conversion, souvent la première mesure à vérifier pour évaluer la performance d'une campagne marketing.

Au sein des équipes marketing, le taux de conversion est généralement l'indicateur le plus important. C'est l'une des meilleures façons de juger l'efficacité d'une équipe marketing à attirer de nouveaux clients.

Rappelons que le taux de conversion correspond au pourcentage d'utilisateurs qui ont vu nos actifs marketing et qui sont ensuite devenus abonnés.

La formule du taux de conversion est :

$$ \frac{\text{Nombre de personnes qui convertissent}}{\text{Nombre total de personnes ciblées par nos activités marketing}} $$

Cette activité fait partie du cours

Analyser des campagnes marketing avec pandas

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Instructions de l’exercice

  • Calculez le nombre de user_id uniques dans le DataFrame marketing.
  • Calculez le nombre de personnes qui se sont abonnées à l'aide de la colonne converted.
  • Calculez le taux de conversion.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the number of people we marketed to
total = ____

# Calculate the number of people who subscribed
subscribers = marketing[____]['user_id'].____

# Calculate the conversion rate
conversion_rate = ____
print(round(conversion_rate*100, 2), "%")
Modifier et exécuter le code