Dans ce chapitre, vous reverrez les bases de pandas, dont l'importation de jeux de données, l'analyse exploratoire et les graphiques de base. 

Introduction à pandas pour le marketing

Importer l'ensemble de données

Examen des données

Types de données et fusion de données

Mettre à jour le type de données d'une colonne

Ajout de nouvelles colonnes

Colonnes de dates

Analyse exploratoire initiale

Portée marketing quotidienne par canal

Visualiser la portée marketing quotidienne

Pandas

Dans ce chapitre, vous verrez des indicateurs marketing courants et comment les calculer avec pandas. Vous visualiserez aussi vos résultats et pratiquerez la segmentation des utilisateurs et des utilisatrices. 

Introduction aux indicateurs marketing courants

Calcul du taux de conversion

Calculer le taux de rétention

Segmentation de la clientèle

Comparer le taux de conversion par langue (I)

Comparer le taux de conversion par langue (II)

Agrégation par date

Tracer les résultats de la campagne (I)

Visualiser le taux de conversion par langue

Créer un DataFrame du taux de conversion quotidien

Préparer nos données pour visualiser la conversion quotidienne

Visualiser le taux de conversion quotidien

Visualiser les résultats de la campagne (II)

Canaux marketing selon les groupes d'âge

Regrouper et compter selon plusieurs colonnes

Analyse des taux de rétention pour la campagne

Analyse exploratoire et statistiques sommaires

Dans ce chapitre, vous créerez des fonctions pour automatiser des analyses marketing courantes et déterminerez pourquoi certains canaux marketing ont eu des taux de conversion plus faibles qu'à l'habitude vers la fin janvier. 

Créer des fonctions pour automatiser l'analyse

Créer une fonction de conversion

Tester et visualiser la fonction de conversion

Fonction de tracé

Mettre le tout ensemble

Repérer les incohérences

Taux de conversion des annonces internes

Analyser le taux de conversion des annonces internes

Taux de conversion des annonces internes par langue

Créer un DataFrame pour les publicités internes

Confirmer l'erreur des annonces internes

Résoudre les incohérences

Mettre en place des indices de conversion

Analyser les préférences des utilisateurs

Créer un DataFrame à partir d'index

Évaluer l'impact du bogue

Attribution des conversions

Dans ce chapitre, vous analyserez un test A/B et verrez l'importance de la segmentation pour interpréter les résultats d'un test.  

Essais A/B en marketing

Déterminer les indicateurs clés

Affectation du test

Comparer les taux de conversion

Calcul du relèvement et test de signification

Créer une fonction de calcul du lift

Évaluer la signification statistique

Tests A/B et segmentation

Créer une fonction de segmentation pour un test A/B

Utiliser votre fonction de segmentation

Récapitulatif

Test A/B de personnalisation

Marketing dataset 1

Marketing dataset 2

L'un des plus grands défis quand on apprend des compétences techniques en science des données, c'est de comprendre comment elles se traduisent dans des emplois réels. Que vous souhaitiez progresser dans votre poste en marketing en intégrant Python et pandas, ou que vous vouliez mieux saisir le type de travail qu'une ou un scientifique des données peut faire dans une équipe marketing, ce cours est fait pour vous. Nous allons transformer des questions d'affaires courantes en mesures concrètes, comme « Comment cette campagne a-t-elle performé ? », « Quel canal réfère le plus d'abonnés ? », « Pourquoi un canal en particulier est-il en deçà des attentes ? », et plus encore, à partir d'un faux jeu de données marketing inspiré des données d'une entreprise d'abonnements en ligne. Ce cours s'appuie sur les notions de base de Python et de pandas, notamment fusionner/découper des jeux de données, groupby(), corriger les types de données et visualiser les résultats avec matplotlib.

Intermediate Python

Améliorez vos compétences en pandas et répondez aux questions marketing en fusionnant, découpant, visualisant!

Analyser des campagnes marketing avec pandas

Développez vos compétences en pandas et répondez aux questions marketing en fusionnant, en découpant, en visualisant et plus encore!

Calcul du relèvement et test de signification

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