Calculer le taux de rétention

Dans cet exercice, vous allez calculer le taux de rétention, soit le nombre d'abonnés qui restent parmi les utilisateurs qui ont adopté votre produit. Cela vous aide à voir si votre campagne marketing a converti des abonnés réellement intéressés par le produit.

Le taux de conversion et le taux de rétention vont de pair. Par exemple, vous pourriez afficher un taux de conversion élevé en offrant un essai gratuit, mais obtenir un faible taux de rétention une fois que les utilisateurs doivent payer pour vos services. Ce n'est pas forcément mauvais en soi, mais il est important de donner à vos parties prenantes une idée du pourcentage d'utilisateurs qui demeurent abonnés.

La formule du taux de rétention est la suivante :

$$ \frac{\text{Nombre de personnes qui demeurent abonnées}}{\text{Nombre total de personnes qui ont converti}} $$

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Analyser des campagnes marketing avec pandas

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Instructions de l’exercice

Calculez le nombre d'abonnés à l'aide des colonnes user_id et converted du DataFrame marketing.
Calculez le nombre d'abonnés conservés à l'aide des colonnes booléennes user_id et is_retained.
Calculez le taux de rétention.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the number of subscribers
total_subscribers = ____

# Calculate the number of people who remained subscribed
retained = ____

# Calculate the retention rate
retention_rate = ____
print(round(retention_rate*100, 2), "%")

Modifier et exécuter le code