Visualiser le taux de conversion quotidien
Maintenant que vous avez mis les données dans un format plus facile à visualiser, vous allez créer un graphique linéaire. De solides compétences en visualisation sont essentielles pour une ou un spécialiste des données, car elles vous permettent, à vous et à vos parties prenantes en marketing, de tirer des informations plus poussées des données. Dans ce cas, un graphique linéaire facilitera grandement l'observation des pics et des creux de notre taux de conversion au fil du temps, ainsi que des tendances générales.
Cette activité fait partie du cours
Analyser des campagnes marketing avec pandas
Instructions de l’exercice
- Créez un graphique linéaire à partir du DataFrame
daily_conversion_rate. - Configurez l'axe des y pour que le graphique commence à 0.
- Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a line chart using daily_conversion_rate
daily_conversion_rate.____
plt.title('Daily conversion rate\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate (%)', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Set the y-axis to begin at 0
____
# Display the plot
____