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Agrégation par date

L'équipe marketing veut savoir s'il existe une différence du taux de conversion selon le moment du mois où vos utilisateurs ont vu une annonce. Dans cet exercice, vous allez pratiquer de nouveau .groupby(), cette fois pour examiner l'évolution des indicateurs.

Cette activité fait partie du cours

Analyser des campagnes marketing avec pandas

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Instructions de l’exercice

  • Regroupez le DataFrame marketing par date_served et comptez le nombre d'utilisateurs uniques par jour.
  • Isolez les utilisateurs convertis dans marketing tout en regroupant par date_served et en comptant le nombre d'utilisateurs convertis uniques par jour.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Group by date_served and count unique users
total = ____

# Group by date_served and count unique converted users
subscribers = ____

# Calculate the conversion rate per day
daily_conversion_rate = subscribers/total
print(daily_conversion_rate)
Modifier et exécuter le code