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  3. Analyser des campagnes marketing avec pandas
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Exercice

Colonnes de dates

Actuellement, les colonnes de dates du DataFrame marketing sont mal lues comme des objets. Nous devons convertir ces colonnes en véritables colonnes de date afin de pouvoir utiliser les puissantes fonctions de manipulation et de formatage de dates de Python et de pandas.

Dans cet exercice, vous pratiquerez la lecture du fichier CSV avec les bonnes colonnes de dates et vous créerez une colonne indiquant le jour de la semaine.

Instructions

100 XP
  • Importez pandas dans l'environnement avec l'alias pd.
  • Lisez 'marketing.csv' dans votre environnement en identifiant correctement les colonnes de dates, 'date_served', 'date_subscribed' et 'date_canceled', dans votre appel à read_csv().
  • Créez une colonne du jour de la semaine à partir de 'date_subscribed' en utilisant dt.dayofweek.