Colonnes de dates
Actuellement, les colonnes de dates du DataFrame marketing sont mal lues comme des objets. Nous devons convertir ces colonnes en véritables colonnes de date afin de pouvoir utiliser les puissantes fonctions de manipulation et de formatage de dates de Python et de pandas.
Dans cet exercice, vous pratiquerez la lecture du fichier CSV avec les bonnes colonnes de dates et vous créerez une colonne indiquant le jour de la semaine.
Cette activité fait partie du cours
Analyser des campagnes marketing avec pandas
Instructions de l’exercice
- Importez
pandasdans l'environnement avec l'aliaspd. - Lisez
'marketing.csv'dans votre environnement en identifiant correctement les colonnes de dates,'date_served','date_subscribed'et'date_canceled', dans votre appel àread_csv(). - Créez une colonne du jour de la semaine à partir de
'date_subscribed'en utilisantdt.dayofweek.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____